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ホンダF1
3スレ目
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001 2018/06/25(月) 12:22:01 ID:KQxJ3gZFE2
002 2018/06/25(月) 12:57:56 ID:KQxJ3gZFE2
004 2018/06/25(月) 13:40:09 ID:KQxJ3gZFE2
若者は何故バイクに乗るのか?(1988年の映像)
https://www.youtube.com/playlist?list=PL1D4B173B0637C6... バブル時代のレプリカブーム当時の峠の未成年暴走族に対する石原慎太郎運輸大臣の見解
https://youtu.be/wp4kzYs5R4U?t=1m58... >Q:バイクの免許を取得出来る年齢が16歳では若すぎるのでは無いか?
>A:昔は15、16歳で元服して一人前の侍になっていたんでね、その頃から比べたら肉体的にもですね、要するに大きくなったし、
> それから〜 情報だって、知識だってふんだんに有る訳でね、うーん、つまり自分を律しきれるか、いけないかの問題で。
> 私は年齢は問題って言うか、文明その物がソフト化してしまってね、それに対するやっぱり若者のですね、精神生理的、肉体的な反発て事になれば、
> うーん、ソフト化した生活、文明がですね、良くないと言うのは易しいけれども、そいじゃあ、徴兵制と子供達を駆り立てるかと言えば、そんな必要も有りはしないし、
> またその、そんな物が通じる世の中には無い訳でして。文明がだらけてしまっているから、若者達は緊張を求めて行く訳でね、
> じゃあこの文明を作ったのは誰かと言えば、彼らじゃ無いし、我々なんだから、そういう反省を込めて、やっぱり、その対処しないと、頭ごなしになってね。
> 16歳、17歳の子供からライセンス取り上げるだけで、事が済むかって言えば、そんな簡単な問題じゃ無いと思います。
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005 2018/06/25(月) 13:46:11 ID:KQxJ3gZFE2
006 2018/06/25(月) 13:49:14 ID:KQxJ3gZFE2
「児童の権利に関する条約」
https://www.mofa.go.jp/mofaj/gaiko/jido/zenbun.htm... 1999年の最悪の形態の児童労働勧告(第190号)
http://www.ilo.org/tokyo/standards/list-of-recomm... I 行動計画
2 条約第六条に規定する行動計画は、最悪の形態の児童労働によって直接影響を受ける児童、その家族並びに、適当な場合には、条約及びこの勧告の目的に係る他の関係のある集団の意見を考慮に入れて、
関係する政府機関、使用者団体及び労働者団体と協議した上で、緊急に処理を要する事項として作成され、及び実施されるべきである。このような計画は、特に次のことを目的とすべきである。
(a) 最悪の形態の児童労働を特定し及び非難すること。
(b) 児童が最悪の形態の児童労働に従事することを防止し又は児童をそのような労働から引き離し、報復から保護し並びに児童の教育的、
肉体的及び心理的必要に注意を向けた措置を通じて児童のリハビリテーション及び社会への統合に備えること。
(c) 次のものに特別な注意を払うこと。
(i) 年少の児童
(ii) 女児
(iii) 少女が特別な危険にさらされている隠された労働状況の問題
(iv) 特別な弱さ又は必要を有する他の児童の集団
(d) 児童が特別な危険にさらされている社会について特定し、手を差し伸べ及び取り組むこと。
(e) 世論及び関係のある集団(児童及びその家族を含む。)を啓発し、敏感にし及び動員すること。
(続きます)
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007 2018/06/25(月) 13:52:01 ID:KlMhawkFoE
(続きです)
II 危険な業務
3 条約第三条(d)に規定する業務の種類を決定し及び当該業務がどこに存在するかを特定するに当り、特に、次の業務について考慮すべきである。
(a) 児童を肉体的、心理的又は性的な虐待にさらす業務
(b) 坑内、水中、危険な高所又は限られた空間で行われる業務
(c) 危険な機械、設備及び工具を用いる業務又は重量物の手動による取扱い若しくは運搬を伴う業務
(d) 不健康な環境で行われる業務(例えば、危険な物質、因子若しくは工程、又は児童の健康を損ねるような温度、騒音水準、若しくは振動に児童をさらすようなもの)
(e) 長時間の業務、夜間の業務又は児童が不当に使用者の敷地に拘束される業務のような特に困難な条件の下での業務
4 条約第三条(d)及び3に規定する業務の種類に関し、関係のある使用者団体及び労働者団体と協議した上で児童がその健康、
安全及び道徳について十分に保護されること並びに関係する活動部門に係る適切なかつ特定の指導又は職業訓練を受けたことを条件として、
十六歳からの就業については、これを国内法令又は権限のある機関により、認めることができる。
(以下リンク先参照)
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008 2018/06/25(月) 13:56:05 ID:KlMhawkFoE
国際労働機関(国連の専門機関) 1999年の最悪の形態の児童労働条約(第182号)
http://www.ilo.org/tokyo/standards/list-of-conven... (第87回総会で1999年6月17日採択。条約発効日:2000年11月19日。最新の、基本的な条約)
日本の批准状況:2001年6月18日に批准
[ 概 要 ]
1973年に採択された最低年齢条約(第138号) 及び同勧告(第146号) を補足するものとして、
18歳未満の児童による最悪の形態の児童労働の禁止及び撤廃を確保するための即時の効果的な措置を求める。最悪の形態の児童労働は次のように規定される。
・児童の人身売買、武力紛争への強制的徴集を含む強制労働、債務奴隷などのあらゆる形態の奴隷労働またはそれに類似した行為
・売春、ポルノ製造、わいせつな演技のための児童の使用、斡旋、提供
・薬物の生産・取引など、不正な活動に児童を使用、斡旋または提供すること
・児童の健康、安全、道徳を害するおそれのある労働
(続きます)
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009 2018/06/25(月) 13:59:35 ID:K2P0K46DQM
(続きです)
批准国は刑罰を含み、条約の効果的な実施を確保するための措置を講じる必要がある。
児童労働撤廃における教育の重要性に配慮しながら、定められた期限までに、防止、働く児童の児童労働からの引き離し、社会統合、影響からの回復、
無償の基礎教育や職業訓練を受ける機会の確保、特別な危険にさらされている児童への援助、
女児の特別な事情の考慮といった目的を達成するための効果的な措置を講じるよう求められている。
条約の実施に責任を負う権限ある機関の指定、条約の効果的な実施を監視する適当な仕組みの設置または指定、
最悪の形態の児童労働を優先的に撤廃するための行動計画の作成・実施も求められている。
社会開発・経済発展、貧困撲滅計画等への支援を含む、国際的な相互協力・援助の強化についても規定される。
批准国一覧:
http://www.ilo.org/dyn/normlex/en/f?p=NORMLEXPUB:...
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010 2018/06/25(月) 15:04:44 ID:K2P0K46DQM
[YouTubeで再生]
https://youtu.be/0_juysg5U3... https://youtu.be/NJ_jCzbZSU... ?
甘い夢を見た世代の子供層、幼稚園児や小学生のを親の財布対象としたモータースポーツビジネスが人権意識に乏しい中途半端な先進国では盛んだが、
その最初の入り口に限って言えば、四輪のカートレースよりも二輪のポケバイの方が安全性は高い。
それ以上のクラスは二輪は世界格式としては、Moto3のローカルシリーズ(旧来の2st 125cc)が、四輪のスーパーFJ(旧FJ1600)やフォーミュラ・フォードなどに該当すると言える。
これら末端クラスの二輪、四輪それぞれ両者の危険性は殆ど同じで、F4やF3ぐらいからは、四輪車の方が安全性には煩くなり、安全性が担保される。
入門レースに限って言えば、カートレースは速度域が高く、事故になった瞬間の着座位置や着座姿勢に対して後方から衝突される衝撃の集中から、頚椎や胸椎に重傷を負うリスクが極めて高いとも言える。
ポケバイはカートよりも出力が弱く、小学生や幼稚園児でも足が付く為にブレーキ以外の減速が可能で、車幅が狭いので回避して避ける能力はカートよりも高いとも言える。
バブル時代以降からのモータースポーツ業界は、子供をダシにして社会を欺き、人、法を騙して儲ける事を考えている悪魔のような人間が少なくない。
子供をその気にさせる漫画なども昔から多々有る。社会に出た先、仕事のプレゼンの中で「夢」「子供の想い」という言葉を頻繁に口にする人間を詐欺師と見ても、まず間違いはない。
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011 2018/06/25(月) 15:28:30 ID:bC6ppbzT8s
012 2018/06/25(月) 17:08:48 ID:K2P0K46DQM
ホンダとレッドブルファミリーは、レースに対する考え方が180度違うと思うけどね・・・。
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013 2018/06/28(木) 23:25:17 ID:UK.PTA.T62
児童福祉法 第三四条
何人も、次に掲げる行為をしてはならない。
一 身体に障害又は形態上の異常がある児童を公衆の観覧に供する行為
二 児童にこじきをさせ、又は児童を利用してこじきをする行為
三 公衆の娯楽を目的として、満十五歳に満たない児童にかるわざ又は曲馬をさせる行為
四 満十五歳に満たない児童に戸々について、又は道路その他これに準ずる場所で歌謡、遊芸その他の演技を業務としてさせる行為
四の二 児童に午後十時から午前三時までの間、戸々について、又は道路その他これに準ずる場所で物品の販売、配布、展示若しくは拾集又は役務の提供を業務としてさせる行為
四の三 戸々について、又は道路その他これに準ずる場所で物品の販売、配布、展示若しくは拾集又は役務の提供を業務として行う満十五歳に満たない児童を、
当該業務を行うために、風俗営業等の規制及び業務の適正化等に関する法律(昭和二十三年法律第百二十二号)第二条第四項の接待飲食等営業、
同条第六項の店舗型性風俗特殊営業及び同条第九項の店舗型電話異性紹介営業に該当する営業を営む場所に立ち入らせる行為
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014 2018/06/28(木) 23:44:11 ID:UK.PTA.T62
五 満十五歳に満たない児童に酒席に侍する行為を業務としてさせる行為
六 児童に淫行をさせる行為
七 前各号に掲げる行為をするおそれのある者その他児童に対し、刑罰法令に触れる行為をなすおそれのある者に、
情を知つて、児童を引き渡す行為及び当該引渡し行為のなされるおそれがあるの情を知つて、他人に児童を引き渡す行為
八 成人及び児童のための正当な職業紹介の機関以外の者が、営利を目的として、児童の養育をあつせんする行為
九 児童の心身に有害な影響を与える行為をさせる目的をもつて、これを自己の支配下に置く行為
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016 2018/07/02(月) 11:59:10 ID:BnxbN08DuM
018 2018/09/25(火) 22:29:11 ID:g5UZE65R66
019 2018/09/25(火) 22:53:15 ID:g5UZE65R66
道路に飛び出してきたイノシシと衝突、バイク転倒で運転者が死亡
https://response.jp/article/2018/09/25/314328.htm... 23日午前10時25分ごろ、静岡県南伊豆町内の国道136号を走行していたバイクと、道路に飛び出してきたイノシシが衝突する事故が起きた。バイクは転倒し、運転していた男性が収容先の病院で死亡している。
静岡県警・下田署によると、現場は南伊豆町子浦付近で片側1車線のカーブが連続する区間。イノシシは道路右側の山中から飛び出してきたとみられ、走行していたバイクと衝突した。
衝突の弾みでバイクは転倒。運転していた富士宮市内に在住する51歳の男性は腹部や胸部を強打して近くの病院へ収容されたが、容態を急変させて死亡した。イノシシはそのまま山中へ逃げていったという。
死亡した男性は仲間とツーリングをしていた。付近ではイノシシの目撃情報が多く、日中から道路に出てくることも珍しくはなかったようだ。警察では回避が間に合わずに衝突したものとみて、事故発生の経緯を詳しく調べている。
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020 2018/09/25(火) 23:40:00 ID:g5UZE65R66
[YouTubeで再生]
HTBニュース 【MIKIOジャーナル】《4K》知床 ヒグマに近づく人たち
8月、知床。数メートルの距離でヒグマを 撮影する人たちがいた。外国のメディアだ。
許可を得ず、鳥獣保護区のルシャにも立ち入っていた。
「追い払いによる安全策は、限界に達した」 知床財団の対策班は、
ヒグマの追い払いを続けているが 人のほうがどんどんクマとの「距離」をつめている。
2017.9.12イチオシ!で放送
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021 2018/11/09(金) 01:05:54 ID:Jq6GjbkzCU
022 2019/04/15(月) 01:24:48 ID:3XD9HS640s
034 2020/04/04(土) 13:30:57 ID:gF8E8ouYGg
[YouTubeで再生]
フォーミュラレース系の入門カテゴリーであるレーシングカートは、
肘膝肩のプロテクター、脊椎クラッシュパッドを内臓している革のつなぎを使う二輪車の入門用レースのポケバイとは違って、
それぞれの身を守る装具類は非常に軽装。
事故時には受身をとる暇無く横転、転覆に至り、胸椎や頸椎に対して直接的に衝撃が加わる。
シートベルトはないが、足を伸ばした状態で縁の有る椅子に搭乗する為に、
転覆したままの無防備な状態から抜け出す事が難しく、そこに他車が突っ込む可能性が有る。
事故時の速度水準も高いので、安全そうに見えて、実は、かなり危ない物。
少年漫画作品の舞台になっていたりもするが、これらの危険性については全く描かれていないので、
それらの主人公のサクセスストーリーに憧れる。
児童福祉法の観点で社会的に許されて良い物なのか、疑問を持った方が良いとも思える。
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035 2020/04/04(土) 13:51:36 ID:vLH9/NAp0E
036 2020/04/05(日) 07:45:19 ID:5JxY8Wr4xk
037 2020/04/06(月) 13:07:50 ID:JjcdSBpVKo
074 2020/06/21(日) 23:37:57 ID:tAaXJ5De7Q
075 2020/06/23(火) 06:15:59 ID:DsF2mlEg4I
077 2020/07/30(木) 23:05:45 ID:RlwQw/gtak
046 2020/07/20(月) 06:46:52 ID:0asPU6Fa52
オッタッタチンコミーレ!
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078 2020/07/30(木) 23:13:56 ID:RlwQw/gtak
039 2020/07/21(火) 13:44:49 ID:wGMlk0ULbc
ぽんぽこぴ〜
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079 2020/07/30(木) 23:19:56 ID:RlwQw/gtak
043 2020/07/22(水) 21:57:52 ID:Swwe8UhssE
今宮さん「おじゃん!グロージャン!」
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080 2020/07/30(木) 23:24:46 ID:RlwQw/gtak
044 2020/07/23(木) 02:07:38 ID:/.pwCjdHfI
エマニュエーレ・ピロ!
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081 2020/07/30(木) 23:29:09 ID:RlwQw/gtak
209 2020/07/24(金) 02:15:07 ID:f4Djeb17rU
お、おむすび下さい
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082 2020/07/30(木) 23:31:58 ID:RlwQw/gtak
210 2020/07/25(土) 01:55:21 ID:.2ACjstz6c
おじさんのお稲荷さんでもつまむ?
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083 2020/07/30(木) 23:34:50 ID:RlwQw/gtak
061 2020/07/26(日) 04:46:17 ID:QETuNCtSn.
黒いおじさんのお稲荷さん
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084 2020/07/30(木) 23:39:38 ID:.Wa.LyVeeI
212 2020/07/26(日) 04:43:47 ID:QETuNCtSn.
おじさんのお稲荷さんつまむ?
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085 2020/07/30(木) 23:43:04 ID:.Wa.LyVeeI
213 2020/07/28(火) 00:48:25 ID:X2Uk6jrDU6
お、お、大きいんだなぁ
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086 2020/07/30(木) 23:45:07 ID:.Wa.LyVeeI
064 2020/07/29(水) 02:11:36 ID:zmE4CSqVpk
お稲荷さんも黒くて重い
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087 2020/08/05(水) 09:28:36 ID:h2XMltZbWI
066 2020/08/05(水) 07:14:37 ID:fCKCOrNfm2
バッキしてもこれくらいだけど
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091 2020/08/25(火) 03:22:47 ID:9GZ0/kTjBE
215 2020/08/21(金) 01:52:43 ID:Mvn1YDTjzI
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092 2020/08/25(火) 03:24:48 ID:9GZ0/kTjBE
216 2020/08/25(火) 00:20:36 ID:TvoAsaDNaI
ほうほうのてい
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093 2020/09/15(火) 13:11:30 ID:e5/6OL9iDk
072 2020/09/15(火) 07:22:55 ID:5SkTkMpYeo
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095 2020/09/22(火) 07:48:15 ID:NBIXdNJrec
123 2020/09/22(火) 02:54:38 ID:jD9tDHD94Q
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121 2020/11/07(土) 17:40:35 ID:lsZhG.Tuz2
098 2020/11/04(水) 13:15:54 ID:LwSCL4MoVQ
草なぎ剛は将棋をやれ
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122 2020/11/07(土) 17:42:39 ID:lsZhG.Tuz2
105 2020/11/04(水) 13:18:05 ID:LwSCL4MoVQ
草なぎ剛は将棋をやれ
返信する
123 2020/11/07(土) 17:46:18 ID:lsZhG.Tuz2
057 2020/11/05(木) 13:41:22 ID:RzHcVuXDLQ
草なぎ剛は将棋をやれ
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124 2020/12/28(月) 09:57:44 ID:ogZGl9F9F6
125 2020/12/28(月) 10:41:42 ID:VUe0xS6fLI
134 2020/12/18(金) 05:20:45 ID:NYsjARzsR2
草なぎ剛は将棋をやれ
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126 2020/12/31(木) 18:41:43 ID:eRHGaMhN82
112 2020/05/26(火) 00:49:31 ID:ZqNc9OMShA
じゃこのスレにしてみるw
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127 2020/12/31(木) 18:44:07 ID:eRHGaMhN82
114 2020/05/26(火) 06:58:29 ID:ZqNc9OMShA
どうした?いつもの仕事しろよw
返信する
128 2020/12/31(木) 18:49:24 ID:eRHGaMhN82
116 2020/05/27(水) 00:37:04 ID:1tr47YzfTI
なんだカラアゲ屋の管理スレだったかw
実につまらん
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129 2020/12/31(木) 18:51:33 ID:eRHGaMhN82
136 2020/12/23(水) 14:43:04 ID:9IX72lR9iI
>>135 よくある変換違いや脱字見つけて、なんでそんなに嬉しい?
お前リアルでは誰にも相手にされてないだろ?w
返信する
130 2020/12/31(木) 18:54:59 ID:eRHGaMhN82
143 2020/12/29(火) 12:02:46 ID:/thghIdVfI
>>141 そんなよくある誤字脱字、変換違い見つけただけで狂喜してるってw
お前、引きこもりニートの童貞だろ?ww
返信する
131 2020/12/31(木) 21:52:11 ID:7zVIUw//k2
145 2020/12/30(水) 17:10:09 ID:y9Zskm3H.s
>>144 成績は常にクラスビリ。スポーツもからきしダメで、男女問わず同級生にキモいと避けられ、
それに耐えられず高校中退してから実家にひきこもり生活。
一日中あちこちネットを徘徊し、disる相手はないか探している。
コンビニに行く以外は家を出ないからコロナ禍になっても以前と生活は変わらない。
このまま一生就職せず、女には指一つ触れることもなく老いていく。
親が死んだら生活保護を受け、相変わらずカップラーメンすすりながら一日中ネット。
最後は錆びた外階段の六畳一間のボロアパートで腐乱死体で発見される。
というのが容易に想像できる。
返信する
132 2020/12/31(木) 21:54:29 ID:7zVIUw//k2
147 2020/12/31(木) 06:55:24 ID:9sHko2wf2w
>>146 案の定、即座に反応している。
やっぱり四六時中ネットを見てるのだな。。。
返信する
133 2021/01/07(木) 10:11:08 ID:wgVPTl/rDM
149 2020/12/31(木) 11:43:01 ID:JMB4u2QdPE
プロスト意外に居ないだろ
返信する
134 2021/01/07(木) 10:13:20 ID:wgVPTl/rDM
151 2021/01/02(土) 10:27:45 ID:DtJzhWMFl6
プロスト胃害に居ないだろ
返信する
135 2021/01/07(木) 10:15:46 ID:wgVPTl/rDM
161 2021/01/07(木) 07:39:37 ID:L93j7V4Bj.
私情再考のドライヤーはフロスト意外に以内
返信する
136 2021/01/07(木) 10:18:13 ID:wgVPTl/rDM
163 2021/01/07(木) 10:14:19 ID:L93j7V4Bj.
フォーメーションラップで単独スピンでリタイアした痴情最高のドライバー、プロスト教授。
返信する
137 2021/01/07(木) 10:25:33 ID:wgVPTl/rDM
081 2021/01/05(火) 13:16:02 ID:SCNSyprsJA
草なぎ剛は将棋をやれ
返信する
138 2021/01/09(土) 01:05:59 ID:qLW0Qx9krI
165 2021/01/07(木) 10:37:18 ID:L93j7V4Bj.
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
返信する
139 2021/01/09(土) 01:06:26 ID:Cx5JhuD7tQ
167 2021/01/07(木) 11:06:58 ID:L93j7V4Bj.
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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140 2021/01/09(土) 01:09:24 ID:qLW0Qx9krI
169 2021/01/08(金) 00:07:07 ID:sJKzn1Ml/o
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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141 2021/01/09(土) 01:09:58 ID:Cx5JhuD7tQ
171 2021/01/08(金) 08:49:59 ID:sJKzn1Ml/o
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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142 2021/01/09(土) 01:12:14 ID:qLW0Qx9krI
173 2021/01/08(金) 09:49:13 ID:sJKzn1Ml/o
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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143 2021/01/09(土) 01:12:47 ID:Cx5JhuD7tQ
175 2021/01/08(金) 10:23:29 ID:sJKzn1Ml/o
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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144 2021/01/09(土) 01:14:46 ID:qLW0Qx9krI
177 2021/01/08(金) 10:51:34 ID:sJKzn1Ml/o
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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145 2021/01/09(土) 01:15:23 ID:Cx5JhuD7tQ
179 2021/01/08(金) 12:00:46 ID:sJKzn1Ml/o
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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146 2021/01/09(土) 01:17:05 ID:qLW0Qx9krI
181 2021/01/08(金) 13:26:36 ID:sJKzn1Ml/o
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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147 2021/01/09(土) 01:17:41 ID:Cx5JhuD7tQ
183 2021/01/08(金) 14:22:47 ID:sJKzn1Ml/o
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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148 2021/01/09(土) 01:19:37 ID:qLW0Qx9krI
185 2021/01/08(金) 14:41:45 ID:sJKzn1Ml/o
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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149 2021/01/09(土) 01:20:07 ID:Cx5JhuD7tQ
187 2021/01/08(金) 23:33:38 ID:sJKzn1Ml/o
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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150 2021/01/09(土) 01:22:48 ID:qLW0Qx9krI
188 2021/01/08(金) 23:41:11 ID:sJKzn1Ml/o
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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151 2021/01/09(土) 01:23:15 ID:Cx5JhuD7tQ
190 2021/01/09(土) 00:52:56 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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152 2021/01/09(土) 01:29:42 ID:qLW0Qx9krI
192 2021/01/09(土) 01:00:30 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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153 2021/01/09(土) 01:30:12 ID:Cx5JhuD7tQ
194 2021/01/09(土) 01:06:22 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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154 2021/01/09(土) 01:32:52 ID:qLW0Qx9krI
196 2021/01/09(土) 01:12:20 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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155 2021/01/09(土) 01:34:55 ID:Cx5JhuD7tQ
198 2021/01/09(土) 01:24:49 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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156 2021/01/09(土) 01:39:58 ID:qLW0Qx9krI
200 2021/01/09(土) 01:37:43 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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157 2021/01/09(土) 02:32:09 ID:Cx5JhuD7tQ
202 2021/01/09(土) 01:41:43 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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158 2021/01/09(土) 02:59:47 ID:qLW0Qx9krI
204 2021/01/09(土) 02:51:27 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
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159 2021/01/09(土) 03:00:28 ID:Cx5JhuD7tQ
206 2021/01/09(土) 02:57:04 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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160 2021/01/09(土) 03:41:11 ID:Cx5JhuD7tQ
208 2021/01/09(土) 03:31:47 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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161 2021/01/09(土) 03:41:39 ID:qLW0Qx9krI
210 2021/01/09(土) 03:38:35 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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162 2021/01/09(土) 04:14:38 ID:qLW0Qx9krI
212 2021/01/09(土) 03:54:04 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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163 2021/01/09(土) 04:15:05 ID:Cx5JhuD7tQ
214 2021/01/09(土) 03:59:22 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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164 2021/01/09(土) 04:56:33 ID:qLW0Qx9krI
216 2021/01/09(土) 04:50:07 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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165 2021/01/09(土) 05:21:54 ID:Cx5JhuD7tQ
218 2021/01/09(土) 04:59:50 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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166 2021/01/09(土) 05:22:17 ID:qLW0Qx9krI
220 2021/01/09(土) 05:14:54 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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167 2021/01/09(土) 05:34:55 ID:Cx5JhuD7tQ
222 2021/01/09(土) 05:18:43 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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168 2021/01/09(土) 05:35:23 ID:qLW0Qx9krI
224 2021/01/09(土) 05:23:52 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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169 2021/01/09(土) 05:46:38 ID:Cx5JhuD7tQ
226 2021/01/09(土) 05:31:46 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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170 2021/01/09(土) 05:47:08 ID:qLW0Qx9krI
228 2021/01/09(土) 05:34:46 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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171 2021/01/09(土) 05:48:56 ID:Cx5JhuD7tQ
230 2021/01/09(土) 05:40:46 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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172 2021/01/09(土) 05:54:13 ID:qLW0Qx9krI
232 2021/01/09(土) 05:49:22 ID:xhwfsh36lA
F1は、Amazon Web Servicesと協力して、1983年以降のデータを使用して一発の走りにおける最速F1ドライバーを算出。上位20名のドライバーを発表した。
F1とAmazon Web Servicesは『Fastest Driver』のアルゴリズムの構築に1年を費やしてきた。機械学習を使用し、チームメイトに対するドライバーの予選パフォーマンスを経時的に比較。つまり、バックマーカーのドライバーも同じくらいの確率で登場する究極のランキングを作成した。
今回のランキングは、生のスピードであり、タイヤマネジメントやレースクラフトなどを加味したものではない。
ランキング
1.アイルトン・セナ - 0.000秒
2.ミハエル・シューマッハ - 0.114秒
3.ルイス・ハミルトン - 0.275秒
4.マックス・フェルスタッペン - 0.280秒
5.フェルナンド・アロンソ - 0.309秒
6.ニコ・ロズベルグ - 0.374秒
7.シャルル・ルクレール - 0.376秒
8.ヘイキ・コバライネン - 0.378秒
9.ヤルノ・トゥルーリ - 0.409秒
10.セバスチャン・ベッテル - 0.435秒
11.ルーベンス・バリチェロ - 0.445秒
12.ニコ・ヒュルケンベルク - 0.456秒
13.バルテリ・ボッタス - 0.457秒
14.カルロス・サインツ - 0.457秒
15.ランド・ノリス - 0.459秒
16.ダニエル・リカルド - 0.461秒
17.ジェンソン・バトン - 0.462秒
18.ロバート・クビサ - 0.463秒
19.ジャンカルロ・フィジケラ - 0.469秒
20.アラン・プロスト - 0.514秒
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173 2021/01/09(土) 06:07:18 ID:Cx5JhuD7tQ
234 2021/01/09(土) 06:01:08 ID:xhwfsh36lA
セナが死んだ後、プロストはこう言った。
「自分は限界の90%か95%でしか走ることができないが、セナは100%、ときには120%で走った」
モナコの予選で同じマシンに乗るセナに1.4秒もの大差を付けられて負けたときに、
ミスをしたわけでもないのに何故そんな差が出たのか分からないと言ったプロストには、そう見えたのだろう。
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174 2021/01/09(土) 21:48:25 ID:lkF0RdGCjI
034 2021/01/05(火) 04:28:07 ID:SCNSyprsJA
草なぎ剛は将棋をやれ
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175 2021/02/24(水) 08:09:58 ID:CDAxKVyme.
177 2022/10/13(木) 20:39:11 ID:AalUj28xxU
グランプリのうわさ話:レッドブル、2026年以降もF1に留まるようホンダと交渉
ヘルムート・マルコとクリスチャン・ホーナーは、ホンダの経営陣トップとのミーティングのために鈴鹿へ向かう途中で東京に立ち寄っている。彼らは、ホンダがF1からの撤退の決断を取り消して、2026年からの新テクニカルレギュレーション時代もレッドブルのエンジンパートナーとして留まるように働きかけを続けている。ホンダは開発、設計、製造を行ったパワーユニットのブランド変更と、来年初めから現在のレギュレーションが有効である3シーズンが終わるまでサービスを継続することにすでに同意している。
https://www.as-web.jp/f1/86818...
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178 2022/10/13(木) 20:41:51 ID:AalUj28xxU
レッドブルF1首脳、ホンダと2026年以降について東京での交渉を計画
レッドブルF1のモータースポーツアドバイザーを務めるヘルムート・マルコは、2026年シーズン以降についてホンダと「交渉」を続けるために日本への旅行を計画している。
レッドブルは、2026年のむけたポルシェとの株式50%の売却を含めた交渉が決裂。ポルシェは、チームの支配権を握ることを求めたが、レッドブルはF1の日々の要求に迅速に対応する能力がポルシェのより企業的なアプローチによって損なわれることを恐れたことを主な理由に挙げた。
https://f1-gate.com/redbull/f1_70895.htm...
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179 2022/10/15(土) 00:19:30 ID:q7r7HTotus
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